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十三届全国人大四次会议表决通过的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》(2021年3月)指出要“迎接数字时代,激活数据要素潜能……以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”,这不仅需要大量的数据产业技术人才和熟悉数据业务的人才,聚焦探索数据资源的创新应用,还需要公民具备一定的数据素养。然而,对比以欧美为代表的一些国家已形成有主体受众多元化、形式多样的数据素养教育服务体系,我国的数据素养教育缺乏完整体系,普遍存有教育的形式局限、以讲座为主,“渗透”力度不足等现象(张群和印熙媛,2020),且相关教育的课程设置与高校大学生的需求匹配度较低(周志强和王小东,2019),尤其是国家2021年11月印发的《提升全民数字素养与技能行动纲要》,对数据和信息素养的教育提升到了更高层次。不过,中心于2021年初组织团队开展的专题调研发现,我国现有数据素养教育研究与实践,相较于国外,尚处于探索阶段,尽管已建构有体系、设置有课程、设计有环境,但多偏个案总结或策略探究;同时,脱离情境的数据素养教育,难以有效形成知识的迁移能力,效果受限;对数据的理解和运用需要与其所处的情境结合,而进行数据素养教育时两者并未很好结合。同时,以chatGPT为典型代表的AI工具涌现,加速了人类对数字化转型场景落地的认知,也促使公民对未来职业悄变进行提前思索与布局,进而探索未来数字化生存问题及其应对之法。
值此背景,中心开启新的创新实践探索,以适应数据分析类教学环境的变化,当前重点聚焦解决数字素养教育中学习环境相对匮乏、欠情境的问题,进而助力提升大学生数字素养,服务于数字中国建设大局。具体围绕素养教育活动中的各类资源(知识、数据、代码等)深度集成,着力构建显性知识结构化、经验知识标准化和隐性知识显性化的手段与方法,借以教研资源的集约化管理,优化提升现有实验教学水平,进而推进科研与教学一体化。
(数据更新日期:2021年12月)