本文系《数据分析与知识发现》期刊网络首发文章。
作 者：张金柱 王秋月 仇蒙蒙
摘 要：[目的]对颠覆性技术识别相关文献进行综述，发现研究主题，总结研究重点和发展方向，形成研究框架并展望。[文献范围] 通过颠覆性技术的相关关键词在CNKI和Web of Science中检索近10年国内外发表的中英文论文。[方法] 首先，通过定量分析得到研究主题和研究方向；其次，选取有代表性的高被引论文和最新论文进行阅读，对研究方法进行总结和述评；最后，根据分析结果梳理研究框架，发现未来发展趋势。[结果] 颠覆性技术识别在信息技术、医疗、化工、高端制造等领域开展较多，形成了基于技术本身、市场产品、科技信息挖掘、外部环境几种视角下的多种识别指标和方法；构建了含理论基础、识别方法、结果评判三部分内容的识别框架，并展望了未来发展趋势。[局限]数据范围需进一步扩充，宏观环境指标综述需要进一步加强。[结论]颠覆性技术识别的多学科交叉性日益明显，定量研究已成为主流，部分指标定量计算方式尚需明确，基于深度学习的指标非线性组合正成为趋势。
