本文系《数据分析与知识发现》期刊网络首发文章。
作 者：李慧 胡吉霞 佟志颖
摘 要：[目的] 挖掘学科领域研究主题随时间的演变情况，帮助学者快速了解领域现状与研究趋势。[方法] 对多源数据融合后，根据时间段划分领域研究主题，运用主题热度、密度和紧密中心度计算主题重要性，利用语义相似度挖掘相邻时间段的关联主题，结合主题重要性波动与相似度判定话题演化类型，识别主题演化路径。[结果] 选取人工智能领域，分析近 20 年研究主题的变化情况，得出四个时间段的热点研究主题和主要演化路径，各时间段间有明显的主题融合与分裂发展。[局限] 主题命名规则设定可更科学化，人工智能领域发展深远，本研究所用数据演化分析未能展示整个生命周期发展全貌。[结论] 对多源数据的主题演化分析，能有效揭示学科发展特征,主题越重要，进化能力越强。
