本文发表在《图书情报知识》期刊2022年第1期。
作 者：霍朝光 卢小宾 杨冠灿 霍帆帆
摘 要：[ 目的 / 意义 ] 数据驱动的产业技术情报分析，是数据战略浪潮下的科技尖兵。本文旨在完善现有产业技术情报分析方法体系，进一步融合新兴算法以促进其发展。[ 研究设计 / 方法 ] 梳理了目前产业技术情报分析中采用的方法，简述了各种分析方法的研究特点，提出在大数据环境下革新传统情报分析思路，塑造数据驱动的产业技术情报分析模式，构建了数据驱动的产业技术情报分析核心方法体系框架。[ 结论 / 发现 ] 面向六大产业技术情报分析目标，针对识别、预测、评估、预警四大情报分析任务，本文构建文本数据、网络数据、图像数据三类核心数据驱动的，囊括文本挖掘、图挖掘、图像挖掘三大方法体系的产业技术情报分析方法框架。[创新/价值] 构建了文本数据、网络数据、图像数据三维驱动的产业技术情报分析方法体系框架，凝练文本挖掘、图挖掘、图像挖掘三种非结构数据情报分析模式。
