『论文』基于BiLSTM-CRF的社会突发事件研判方法

来源(原作者):胡慧君等 | 发布时间:2022-07-22 | 热度:36

本文发表于《中文信息学报》二零二二年第三期。

作  者:胡慧君 王聪 代建华 刘茂福

摘  要:社会突发事件的分类和等级研判作为应急处置中的一环,其重要性不言而喻。然而,目前研究多数采用人工或规则的方法识别证据进行研判,由于社会突发事件构成的复杂性和语言描述的灵活性,这对于研判证据识别有很大局限性。该文参考“事件抽取”思想,将事件类型和研判证据作为事件中元素,以BiLSTM-CRF方法进行细粒度的识别,并将二者结合,分类结果作为等级研判的输入,识别出研判证据。最终将识别结果结合注意力机制进行等级研判,通过对研判证据的精准识别来增强等级研判的准确性。实验表明,相比人工或规则识别研判证据,该文提出的方法有着更好的鲁棒性,社会突发事件研判时也达到了较好的效果。

http://jcip.cipsc.org.cn/CN/Y2022/V36/I3/154