10月16日下午，本组组会在理科大楼A座310室圆满举行，组会共分为两个议程。
（一）情报学年会参会经验分享
会议伊始，崔文波对情报学年会的参会经验进行分享，主要包括专家主旨报告分享归纳、当前热门研究主题分析以及期刊选稿主题分析三大部分。当前情报学领域比较聚焦于人工智能和大模型、开源科技情报、技术识别与预测、数据要素等相关议题。此次分享不仅深化了团队对情报学领域前沿研究的理解，也为未来研究方向提供了新的启示。
（二）研究进展与方向探讨
本次会议具体探讨了iLab-B1组（科技情报与产业创新）的研究进展与未来研究方向。崔文波进一步对教育、科技、人才政策协同演化研究的论文进行修改，提出目标从人工智能学科人才出发进行下一步的研究探索。梅妍霜建议可以从科技-人才入手，聚焦于科技人才流动、人才需求、人才特征等方面。接着，仲雨乐阐述了识别关键共现技术论文的整体思路，并分享了如何利用Neo4j构建知识图谱以及应用BERTopic模型等方面的经验。最后，朱明莉提出基于储能领域构建知识、流转、合作三层网络进而分析区域间的知识流动。梅妍霜建议创新性有待加强，需再进一步阅读相关文献细化研究框架。本次会议的交流不仅回顾了当前的研究进展，而且通过深入的讨论和交流，为团队未来的研究提供了明确的方向和合作的可能性。
记录员：朱明莉
